
사물 이미지 분류 경진대회 - DACON 사물 이미지 분류 경진대회 - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 이 대회에 참여하려고 코드를 짜고 있다. tensorflow는 교육을 들으면서 많이 사용해봐서, 이번 대회에선 pytorch를 사용해보려 하고 있다. 이번에 처음으로 dataloader를 사용해서 한 번에 데이터를 로딩하지 않고 batch_size만큼만 로딩하는 방식을 사용해보았다. 앞으로도 계속 이런 방식을 사용할 것 같다. from torch import nn class NeuralNetwork(nn.Module): def __init__(self): super(NeuralNetwork, self).__init__() self.linear_relu_st..

제목 짓기는 항상 귀찮다. 대충 AI 입문이라고 제목을 정했지만, 사실 인공지능에는 고등학생 때부터 관심이 있었다. 관심이 많아서 구글링도 많이 해보고, 인터넷도 많이 찾아봤던 기억이 있는데, 구글에서 나오는 대부분의 AI 관련 정보들은 전부 영어 or 수식으로 구성되어 있어 그냥 계속 눈팅만 했던 것 같다. 특히 수식으론, 인공지능 최적화 기법에서 가장 중요한 역전파의 근간이 되는 선형대수나 편미분의 수식들이 특히 많이 나왔어서, 내가 정말 이걸 하고 싶으면 선형대수와 미분은 필수적으로 공부해야겠구나 하는 생각이 들기도 했다. 그래서 고딩 때 선형대수를 공부했던 기억도 있다. 다만 선형대수도 구글링으로 공부해서 제대로 한 건지는 의문이다. 그러니까 난 관심은 많았지만 제대로 된 경험은 한 번도 없었다...